Speedrunning

Bild des Benutzers Lucki

Wie unter Windows können auch unter Linux Speedruns, also das möglichst schnelle Durchspielen, durchgeführt werden. Leider sind unter Linux die Werkzeuge zum Zeitnehmen, die sogenannten Splitter, bisher weniger komfortabel. Folgend ist eine unvollständige Liste mit Werkzeugen zum Zeitnehmen und zum automatischen Zeitnehmen - Autosplitter - aufgelistet.

Eigenständig

Name Beschreibung Quellcode Aktive Entwicklung
mist Minimaler Splitter geschrieben in Rust https://github.com/LtPeriwinkle/mist
SpeedrunningTimerLinux Einfacher Timer (Video) https://github.com/ITZProGamerDieYT/SpeedrunningTimerLinux
wlsplit Unterstützt Wayland und Sockets https://github.com/junglerobba/wlsplit
Llanfair Archivierter Fork eines eingestellten Splitters in Java https://github.com/gered/Llanfair
urn Urgestein und an LiveSplit angelehnt https://github.com/3snowp7im/urn

Terminal

Name Beschreibung Quellcode Aktive Entwicklung
flitter Einfacher Splitter im Terminal. https://github.com/alexozer/flitter

Browser

Name Beschreibung Quellcode Aktive Entwicklung
LiveSplitOne Webversion des beliebten LiveSplit https://github.com/LiveSplit/LiveSplitOne
nwsplit Browsersplitter unterstützt Unix-sockets https://github.com/Dregu/nwsplit
Splitty Einfacher browserbasierter Splitter https://github.com/ylorant/splitty

Werkzeuge

Name Beschreibung Quellcode Aktive Entwicklung
obs-image-compare Anhand Live-Bildvergleiche lassen sich Befehle aus OBS Studio senden. Kann zum Autosplitten genutzt werden. https://github.com/reboot/obs-image-compare
obs-livesplit-one Integriert LiveSplitOne in OBS Studio inklusive Hotkeys. https://github.com/CryZe/obs-livesplit-one
lso-remote Ein kleiner Server, der eine Verbindung per WebSocket zu LiveSplitOne aufbauen kann. Erlaubt das Splitten von LiveSplitOne mit globalen HotKeys oder als Basis für selbstgebastelte Autosplitter. https://github.com/mgolisch/lso-remote
PyAutoSplit Liest den Speicher aus und kann anhand definierter Änderungen Signale senden. Funktioniert mit LiveSplitOne und kann einfach erweitert werden. https://github.com/christofsteel/pyautosplit
Screenshots und Videos
Mastodon